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ML & AI/모두를 위한 딥러닝

<모두를 위한 딥러닝> Lec 00 - 수업의 개요와 일정 (요약)

Audience 기초적인 ML을 이해하고 싶은 사람 수학 또는 컴퓨터과학에 대한 배경지식이 부족해도 괜찮다 y = ax + b 이 정도의 식만 이해할 수 있으면 충분히 이해할 수 있다 ML 툴을 잘 이용하고 싶은 사람 Tensorflow와 Python을 통해 실제로 구현해보고 싶은 사람들(선택) Goals ML 알고리즘에 대한 기본적인 이해 Linear Regression, Logistic Regression(classification) Neural networks, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network Deep Learning ML tool을 이용해 자신의 문제를 해결 Tensorflow와 Python을 이용 Course structure 영..

ML & AI/Natural Language Processing

데이터 분석 필수 패키지 삼대장 - 1) Pandas

데이터 분석에는 반드시 필요한 세 가지 패키지가 있습니다. 바로 Pandas, Numpy, 그리고 Matplotlib입니다. 오늘은 Pandas에 대한 기본적인 내용들을 다뤄보려고 합니다! Pandas (판다스) Pandas(판다스)는 파이썬 데이터 처리를 위한 라이브러리입니다. 스프레드시트나 데이터베이스같이, 테이블로 나타낸 데이터를 활용할 때 유용하게 쓰일 수 있습니다. Pandas가 설치되어 있는 환경에서 아래와 같이 import 할 수 있습니다. import pandas as pd Pandas의 경우 pd라는 명칭으로 임포트하는 것이 관례입니다. Pandas는 세 가지의 Data Structure을 사용합니다. Series (시리즈) DataFrame (데이터프레임) Panel (패널) Panel..

Jungnerd
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